最新快讯！美联储政策转向引市场担忧 裕信银行：降息预期或推迟

美联储政策转向引市场担忧 裕信银行：降息预期或推迟

北京 - 2024年6月14日 - 随着美联储在最新议息会议上释放出更加谨慎的信号，市场对于今年下半年降息的预期有所降温。裕信银行的分析师表示，鉴于美联储沟通的基调，风险倾向于今年推迟启动降息周期，并减少降息幅度。

此前，市场普遍预期美联储将在今年下半年进行三次降息，以刺激经济增长。然而，美联储主席鲍威尔在会议后的新闻发布会上表示，美联储将继续关注通胀数据，并可能采取更激进的加息措施。

这一鹰派的表态令市场感到意外，导致美股和美债收益率双双下跌。裕信银行的分析师指出，美联储的政策转向可能会对全球经济产生重大影响，尤其是那些高度依赖美联储货币政策的经济体。

潜在影响

美联储推迟降息可能对以下方面产生影响：

• 全球经济增长：美联储是全球最重要的中央银行之一，其货币政策对全球经济增长具有重要影响。如果美联储推迟降息，可能会导致全球经济增长放缓。
• 新兴市场：新兴市场通常更依赖美联储的货币政策，因为它们的发达程度较低，金融体系也较脆弱。美联储推迟降息可能会导致新兴市场资本外流，并引发金融动荡。
• 企业融资成本：美联储的货币政策会影响企业融资成本。如果美联储推迟降息，企业融资成本可能会上升，这可能会打击企业投资意愿。

市场展望

裕信银行的分析师表示，美联储的政策立场仍存在不确定性，投资者需要密切关注美联储未来的言行。建议投资者审慎投资，并做好应对市场波动的准备。

关于裕信银行

裕信银行是一家领先的全球性金融机构，为个人和企业客户提供广泛的金融产品和服务。裕信银行在全球拥有强大的业务网络，致力于为客户提供卓越的金融服务。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。